Resumen
Este proyecto integra la petrología normativa CIPW clásica con técnicas modernas de aprendizaje automático para la clasificación sistemática de rocas ígneas.
Metodología
- Cálculos normativos CIPW siguiendo la formulación Cross-Iddings-Pirsson-Washington
- Compilación y QA/QC de bases geoquímicas de óxidos mayores
- Extracción de variables desde ensamblajes minerales normativos
- Entrenamiento de modelos Random Forest, XGBoost y SVM
- Reducción de dimensionalidad mediante PCA
- Validación cruzada estratificada
Conjunto de datos
- Compilación inicial: 3358 muestras de rocas ígneas del Perú
- Conjunto validado final: 2707 muestras tras QA/QC y estandarización
Resultados
- Rocas volcánicas: precisión de clasificación aproximada entre 0.80 y 0.82
- Rocas plutónicas: precisión de clasificación aproximada entre 0.52 y 0.56
Aporte
Las diferencias de desempeño reflejan la complejidad mineralógica y el solapamiento composicional. El trabajo demuestra una integración efectiva entre razonamiento petrológico y clasificación guiada por datos.