MIRAGE: Identificación morfológica y análisis remoto para extracción geoespacial
Marco Python para extracción de evidencia geoespacial orientada por firmas morfológicas en datos multifuente.
Ver proyecto →Proyectos técnicos, flujos de trabajo y casos aplicados seleccionados.
Marco Python para extracción de evidencia geoespacial orientada por firmas morfológicas en datos multifuente.
Ver proyecto →Suite de escritorio en Python para clasificación IUGS-QAPF, contraste CIPW, soporte ML por dominio, interpretación Modelo de Interpretación Normalizada (NIM)/Motor de Conocimiento Geológico-Petrológico (GPKE), soporte de IA por API configurada por el usuario, atlas mineral bilingüe, revisión petrográfica por imagen y reportes técnicos formales.
Ver proyecto →Framework Python para análisis multifractal global y local de lineamientos geológicos, con salidas GIS, diagnósticos de confiabilidad y paquetes de evidencia reproducibles.
Ver proyecto →Integración de petrología normativa CIPW clásica con aprendizaje automático para clasificación de rocas ígneas.
Ver proyecto →Plugin de QGIS para generar capas de terreno RRIM y componer salidas RRIM RGB georreferenciadas a partir de DEMs.
Ver proyecto →Marco de código abierto para análisis geomorfométrico avanzado y visualización perceptual del relieve.
Ver proyecto →Herramienta MVP para georreferenciación semiautomática de mapas geológicos en PDF e imágenes raster.
Ver proyecto →Atlas web local y portable para visualizar depósitos minerales y franjas metalogenéticas del Perú.
Ver proyecto →Aplicación móvil Android-first y offline-first para cartografía, observaciones de campo, archivos técnicos, clasificación geológica preliminar y pruebas beta.
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