Resumen
MIRAGE es un marco basado en Python para la extracción de evidencia geoespacial orientada por firmas morfológicas desde conjuntos de datos multifuente, incluyendo modelos digitales de elevación (DEMs), rásteres radiométricos y grillas geofísicas.
Reemplaza el concepto anterior de PyLINE al desplazar el foco desde la detección automatizada hacia la identificación morfológica dirigida por criterio experto.
Filosofía central: el enfoque de firmas
A diferencia de los extractores de lineamientos de caja negra, MIRAGE opera mediante lentes interpretativos definidos para que la extracción de datos no traicione la naturaleza del terreno.
- Lente geológico: prioriza patrones consistentes con dinámicas naturales, como orientaciones tectónicas regionales, continuidad estructural y comportamiento de escala multifractal
- Lente arqueológico: optimizado para firmas antropogénicas, geometría discreta, microrrelieve localizado y patrones no lineales, circulares o tipo pipe
Capacidades técnicas
- Integración multifuente de rásteres realzados, como RRIM, falso color y radiometría, para revelar firmas no evidentes a simple vista
- Lógica avanzada de extracción mediante filtrado multiescala y detección de bordes estructurada por parámetros definidos por el experto
- Flujo orientado por firmas que exige declarar un objetivo interpretativo antes de ejecutar la extracción
- Salida lista para SIG mediante datos vectoriales de alta fidelidad, incluyendo Shapefiles, preparados para análisis fractal, multifractal y geoestadístico
Por qué MIRAGE
En geofísica aplicada y arqueología, detectar una anomalía es relativamente fácil; interpretarla es el reto. MIRAGE trata la ambigüedad como una propiedad de los datos que debe gestionarse, no como un defecto que deba ignorarse.
El marco transforma la percepción remota en una práctica transparente y estructurada de argumentación morfológica.
"MIRAGE no promete ver magia. Promete ver mejor."